“学习速度远远落后于AWS推出新服务的速度”，是不少参会媒体人的感慨。AWS在大会第一天就发布43项新服务和功能，涵盖计算、存储、数据库、数据分析、容器、机器学习运维、工业机器学习等多个领域。

根据Gartner在2020年8月发布的《2019年全球公有云IaaS和PaaS市场份额报告》，AWS的市场份额为45%。根据亚马逊公布的财报数字，AWS在2020年第三季度达到年化收入460亿美元，同比增长29%，相当于一年增长100亿美元。

如今，AWS已经与微软、戴尔、IBM、思科一起，位列全球前五大企业IT公司。令外界惊艳的不是规模，而是AWS在如此大的规模下并未放缓增长速度。今年re:Invent大会上，AWS CEO Andy Jassy三小时的演讲，超过50次提及reinvent（重塑）这一关键词，让外界对AWS持续高速增长的原因有了更深入的认识。

四大Game Changer新服务，改变了什么？

今年的re:Invent大会上，AWS发布了很多让人惊叹的新产品和新服务，比如：

Amazon EC2 Mac 实例，让2800万苹果开发者可以在云上几秒钟内配置和访问 MacOS 环境，按需运行 MacOS 工作负载；

下一代基于Intel 的 D3 / D3en 实例，可提供云端最高存储容量的本地 HDD 存储；

数据库代码转换功能Babelfish for Aurora PostgreSQL，能够在几乎不更改代码的情况下，直接在Amazon Aurora PostgreSQL上运行 SQL Server应用程序；

基于机器学习的Amazon QuickSight Q服务，支持用自然语言查询业务数据，可以在几秒钟内收到高度准确的数据洞察答案。

不过如果非要画个重点，Andy Jassy给四个新产品打上了Game Changer的标签，分别是：

AWS Proton，它的作用是简化容器和无服务器应用的开发和部署。AWS大中华区首席云计算企业战略顾问张侠表示，容器和无服务器应用由非常小的代码段组成，每个代码段通常由不同的团队开发和运维，有独立的基础架构。随着容器和无服务器应用的增加，不同团队之间协调基础架构配置、代码部署和运维监控会变得日益复杂，极大拖慢应用开发速度。

AWS Proton通过调用栈（Stack），为不同团队构建了一个统一的对接平台。平台团队将调用栈发布在Proton控制台，开发者准备部署微服务时，选择一个模板，加入参数，点击部署即可。“从这个角度来讲，市面上没有一款产品能从一个完备的包括组织架构、标准接口定义等层面做这样一个平台型产品。”AWS技术团队专家表示。

Amazon Aurora Serverless V2，是Amazon Aurora无服务器数据库的新版本，可以做到实时扩容，在不到1秒的时间内扩展至支持几十万个数据处理事务。AWS大中华区云服务产品管理总经理顾凡表示，目前市面上还没有任何一款数据服务可以做到这个量级，其整体推动了数据库服务的演进。

要知道，关系型云数据库Aurora是AWS增长最快的一项服务，其提供商业数据库的高性能，却只需1/10的成本。而且，Aurora在无服务器化方面的进展也非常领先，Amazon Aurora Serverless v2具备Aurora高性能的同时，也给企业带来云数据库使用成本的大幅下降。

AWS Glue Elastic Views， 是一项数据分析服务，它可以从多个不同数据源创建虚拟表（也叫实例化视图或物化视图），简单、高效地将数据孤岛连接起来，形成统一的数据视角，当数据源发生变化时能够在几秒钟内同步。

Amazon SageMaker Data Wrangler，可以提高机器学习数据准备的速度。机器学习开发者在做数据准备时，只需把Data Wrangler指向合适的AWS数据存储或第三方数据存储，Data Wrangler内置超过300种数据转换，可以自动识别数据类型，推荐合适的转换。用户可以在SageMaker Studio中预览数据转换，然后应用到整个数据集。

重塑混合云，AWS让云越来越“近”

除了新产品，Andy Jassy关于混合云的重新思考也引发了行业广泛关注。

Andy表示，一些厂商宣称混合云是本地基础设施加上云，目的是为了推本地基础设施。AWS始终认为，企业最终都将不再会有自己的数据中心，当然，这需要一个较长的演进过程。

在混合云的概念落地多年之后，AWS重新思考什么是混合，什么是本地(on-premise)。AWS认为本地应该不仅仅是本地数据中心，饭馆、仓库甚至农田的IT需求都应该算本地。混合基础设施是由云和各种边缘节点组成的，本地数据中心是边缘节点的一种。客户希望拥有的混合基础设施是，本地跟云一样，用一套硬件和工具管理本地数据中心和云。结论就是AWS应该把云推到这些边缘节点去。

简单来说，AWS将未来的云计算格局分为云和边缘两个极，边缘的范围很广，企业的数据中心是其中之一。前几年，Gartner曾经提出“边缘要吞噬云”的概念。边缘正在崛起是大势所趋，AWS显然已经早早布局。面对这一问题，AWS的解决路径是把云推到离客户需求更近的地方。AWS的一系列产品和解决方案已经这么做了，而且大受欢迎。

早些年，AWS推出虚拟私有云服务Amazon VPC和网络服务AWS Direct Connect，在云与本地数据中心之间建立桥梁。

2019年re:Invent大会，AWS推出AWS Outposts、AWS Local Zone 和 AWS Wavelength几款产品，将云的应用场景逐渐拉低，进一步贴近客户业务。

AWS Outposts是建在客户数据中心的一朵云，虽然整套服务器硬件建在本地，仍然是由AWS全托管的服务，使用跟AWS云上相同的API、控制面板、工具、功能。目前AWS Outposts已经收获了飞利浦、大众、思科、丰田等大型客户。AWS Local Zone可以理解为相对迷你、更灵活的区域，它是AWS区域的扩展，可以将本地终端用户的访问延迟降到毫秒级。AWS Wavelength是在5G运营商的数据中心中嵌入 AWS 计算和存储服务，满足5G应用低延时的需求，目前Verizon、KDDI等全球领先的运营商都已在使用。

今年，AWS推出1U和2U两款小尺寸的Outposts。1U尺寸的Outposts跟披萨一样大小，体积是经典型号Outposts的1/40，却具有相同的功能。小尺寸的Outposts可以适应饭馆、医院、零售商店、工厂等IT设备空间受限的场所。继在波士顿、休斯敦和迈阿密三个城市落地AWS Local Zone之后，2021年，AWS计划在美国推出12个新的Local Zone。

可以看出，对于混合云的本质、混合云解决方案的创新场景，AWS不但在重塑，而且在加速迭代。

AWS为什么能保持如此快速的创新？

与规模增速相匹配的，是AWS创新的速度也在逐年加快。

2011年，AWS发布了80多项重要服务和功能；2012年发布了近160项；2013年发布了280项；2014年发布了516项；2015年发布了722项；2016年发布了1017项；2017年发布了1430项；2018年发布了1957项；2019年发布了2345项。

关于AWS的创新机制，业界已经有很多讨论，客户至尚、六页纸FAQ等。具体到今年re:Invent大会，「智能进化论」感受最深的是三点：

第一，客户至尚理念下的量体裁衣。AWS的核心竞争力之一就是服务多且广，广泛而深入。现在来看，服务精且细也是非常关键的一点。从新服务的发布看出，AWS每一项新服务的推出都源自于客户，都是由客户新的需求驱动而诞生。企业对IT能力升级和数字化转型的需求没有尽头，所以AWS的创新也没有尽头。这是AWS持续增长的原动力。

当客户的业务既会用到容器，也会用到无服务器，希望能够简单管理时，AWS就推出AWS Lambda Container Support，把两种优势都发挥，让无服务器应用开发能够利用到容器成熟的管理工具。当客户希望无服务器服务Lambda能不能成本更低时，AWS就把计费颗粒度从过去的100个毫秒降到1个毫秒，这样能够带给客户最高达到70%的成本节约。

第二，领先的技术和架构。AWS能够快速迭代新服务，离不开虚拟计算架构Nitro。Nitro可以把原来与硬件绑定紧密的虚拟化程序卸载到专用硬件中，这样就可以支持各种各样的芯片与硬件，同时保持云服务的弹性可扩展。

今年re:Invent大会，亚马逊还推出了自研云端AI训练定制芯片AWS Trainium，支持三大主流深度学习框架：Tensorflow、PyTorch、MxNet。配合去年推出的自研云端AI推理芯片Inferentia，可以将吞吐量提高30%，推断成本降低45%。

第三，舍得吃亏，短期利润和客户利益之间选择后者。比如，因为为客户带来巨大成本节约，Amazon Aurora Serverless系列产品的发布，一定程度上冲击了原有Amazon Aurora的生意。

“我们相信会有一些今天在用Aurora的付费客户会迁移到Aurora Severless，这样也一定程度上给AWS带来一些收入的下降，但这就是AWS做产品不一样的地方。我们会听客户的声音，Aurora Severless是客户需要的，我们就会长期坚持下去，我们会帮客户更好地做到云上成本的节省，这样客户就能把更多的费用拿去做创新。”顾凡表示。

写在最后

每年，AWS re:Invent大会都为全球企业客户提供了超出预期的创新，也为全球云计算开发者提供了广阔的交流学习的平台。

用Andy Jassy的话说，AWS从来不做自己觉得很酷的东西，而是聚焦真正为客户解决问题的产品。而对于客户解决方案的优化是没有止境的。只要这种创新的势头不减，AWS的增长就有源源不断的动力。

本文为「智能进化论」原创作品。