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每天10亿次广告展示,这家移动营销独角兽如何做到“千人千面”?
出处:智能进化论    作者:智能进化论 ·  2021-04-07

云计算和机器学习,正在加速移动营销领域的进化,并成为移动营销服务商的“金刚钻”。


易点天下是一家总部在西安的移动营销独角兽公司,旨在帮助客户把效果广告精准打到全球去。易点天下的业务遍布全球235个国家和地区,日广告展示次数超过10亿次。


包括阿里巴巴、腾讯、网易、字节跳动、百度、快手、爱奇艺等知名互联网企业都是易点天下的客户。根据全球最大的移动端广告监测公司AppsFlyer的统计,易点天下在全球移动广告平台总榜中排名第12,在亚洲排名第一。


作为轻资产的互联网公司,易点天下没有必要通过在传统数据中心托管服务器的方式进行全球化业务部署,是典型的公有云用户。


2015年,易点天下开始与亚马逊云科技正式合作,目前其移动广告营销的开发和运营系统完全构建在亚马逊云科技上。从云基础设施、云原生产品,到机器学习平台、区块链技术,亚马逊云科技成为易点天下加速全球布局的技术赋能者。


易点天下如何实现全球范围内统一的数据治理?如何借助机器学习平台提升效果广告预测模型的精准度?不久前,「智能进化论」采访了易点天下联合创始人兼CTO王一舟。


每天10亿次广告展示,这家移动营销独角兽如何做到“千人千面”?

100%上云,拥抱云原生


对于易点天下,一个首要的挑战就是海量数据存储、灵活调用以及数据价值挖掘最大化,同时还要降低海量数据的使用成本。


易点天下的主营业务是效果广告,投放渠道既有Google、Facebook、Snapchat、Instagram头条、抖音等国内外头部媒体,也有大量长尾媒体。广告内容通过这些媒体覆盖全球70多亿独立设备,最终触达全球数亿用户。这使得易点天下的业务数据遍布全球200多个国家,高峰期网络数据要承受每秒百万次的业务请求。


首先,亚马逊云科技帮易点天下实现了跨区域的数据收集、整理和统一治理。基于亚马逊云科技遍布全球的云服务,易点天下可以实现全球服务的一致性。公有云的弹性敏捷解决了业务峰值,以及业务快速增长对基础设施快速扩展的需求。


其次,亚马逊云科技帮易点天下解决了海量大数据的实时处理难题。在归因场景下,易点天下需要具备毫秒级的归因统计,以及分钟级的实时报表数据能力。亚马逊云科技丰富的云服务极大提升了易点天下移动广告系统的性能。


据悉,亚马逊云科技帮助易点天下将端到端应用程序的平均延迟时间从300毫秒下降到100毫秒以下,整个应用系统的可用性已超过99.999%,极大地提高了客户满意度。


每天10亿次广告展示,这家移动营销独角兽如何做到“千人千面”?


目前,在易点天下使用的云上资源中,云原生+容器化+无服务器化三项的占比超过80%,使得综合运行成本节省65%以上。Amazon EKS、Amazon Fargate、Amazon Lambda等云原生产品,进一步提升了易点天下用云的弹性化,并大幅降低了成本。


同时,易点天下还利用了竞价实例Amazon EC2 Spot降低成本,这是亚马逊云科技在弹性计费方面的一大创新。其原理是让客户充分利用亚马逊云中未使用的 EC2 容量。与按需实例的价格相比,使用 Spot 实例最高可以享受 90% 的折扣。


“亚马逊云科技强大的底层设施降低了非常多的复杂度,我们只需要考虑业务层和应用层的问题。”王一舟表示。


机器学习,加速优化“千人千面


效果广告一直都是机器学习应用的典型场景。


与通过反复展示建立品牌知名度的品牌广告不同,效果广告中,广告主只为看得见的广告效果(点击、下载安装、购买等)付费。效果广告的本质就是精准,即“千人千面”。


效果广告中一个核心因素是DMP(数据管理平台Data Management Platform)。简单来说,DMP负责为每一个广告受众打标签,弄清“TA是谁”,“TA到底喜欢什么”,从而为广告投放策略提供数据支持。有时候,智能营销服务商会在一个用户身上打上数百个标签。


“效果广告核心就是如何更精准,如何更精准的核心是如何有更多的数据,以及基于这些数据不断迭代优化出来的预测模型。”王一舟认为,易点天下的核心竞争力就在于不断优化业务预测模型,不断精进效果广告的精准度。


此前,在优化预测模型方面,易点天下在效率和成本方面都有痛点。为了从海量数据分析中迭代出更精准的预测模型,算法工程师们需要使用十余个工程平台和工具,并花费大量时间在数据清洗和超参数调整上。这些超参数只能一个一个依靠人工经验去调优。


借助亚马逊云科技的机器学习平台Amazon SageMaker,以及底层云资源的整合,易点天下降低了预测模型开发和优化的成本,实现了项目上线时间加快50%以上。Amazon SageMaker支持同时进行很多参数的综合性训练,一次训练可以产出多组结果,极大降低了模型调优的时间成本。


每天10亿次广告展示,这家移动营销独角兽如何做到“千人千面”?


Amazon SageMaker整合了我们需要的绝大多数工具,形成了一个工具集,让算法工程师可以在一个平台完成所有操作。而且,过程中很多环节深度集成了亚马逊云科技的云服务。比如Amazon SageMaker可以调用Amazon Simple Storage Service(Amazon S3)云存储服务上很多不同类型的数据。总体下来,我们综合的模型训练交付成本下降了60%以上。”王一舟介绍。


另一方面,云计算、大数据、机器学习等技术不仅可以降本增效,还在帮助易点天下开拓移动营销领域的新边界。


比如,过去电商企业的广告投放通常只会选择少数爆款,因而无法满足海量用户的长尾需求。在新技术加持下,移动营销服务商已经可以做到电商企业的全SKU投放,即为每一款产品定制创意广告物料和营销规则。


此外,借助亚马逊云科技完全托管的区块链云服务Amazon Managed Blockchain ,易点天下可以进行效果数据的不可篡改性验证,极大降低了商业交付过程的信任成本。


结语

 

作为西北部地区唯一的互联网独角兽,易点天下能够做到移动营销打全球,背后的那朵云很强大。据介绍,未来易点天下还将持续投资弹性运算平台,加大云原生、大数据技术的使用比例,为更多出海企业提供千人千面的全球营销服务。

 

近年来,易点天下在行业内市占率不断提升。王一舟认为,很多时候技术会带来降维打击,如何保证易点天下在技术上的领先性很关键。广告营销领域的核心竞争力,在于海量数据以及基于海量数据不断迭代优化的预测模型。而云计算、机器学习等技术已经成为推动这种优化的加速器。

 

“广告不是一锤子买卖,而是一个不断调优、寻找最优解的过程。这些算法模型经过迭代,会产出一个类似于我们人的认知一样的系统,而且这套系统是基于实时变化的营销场景和数据的,别人是没有办法复制的。”


本文为「智能进化论」原创作品,智能进化论专注云计算和数字化转型领域的科技评论。