当下，新一轮科技革命和产业变革席卷全球。人工智能在机器学习、计算机视觉、自然语言各个方向上快速发展，尤其以深度学习为代表。新技术的迅猛发展，深刻改变了人类的生产和生活方式，也成为金融产业升级的新动能。为了跟上时代的潮流，满足日益增长的业务需求，银行等金融机构纷纷搭建智能风控体系。

  然而，这些机构特别是中小机构由于缺乏AI相关技术人才，在智能风控体系搭建的过程中普遍面临着诸如数据采集困难、模型开发缓慢、应用无法落地等难题。特别是新冠疫情的蔓延使得线上金融业务迅速发展，金融机构亟需完善智能风控体系建设。

  百融云创作为一家人工智能与大数据应用公司，为降低应用机器学习解决实际问题的门槛，并赋能核心技术于客户，帮助金融机构触摸到AI技术提高客户对机器学习建模的能力。百融云创的机器学习平台“百小渔”应运而生。

  “百小渔”是一款可以将建模流程线上化、可视化，并支持一键部署的模型自训练系统。“百小渔”借助服务数千家金融机构的经验优势和行业理解，致力于在囊括AutoML优点的基础上最简化建模操作，解决企业智能化转型过程中的竞争力提升难题。

  “百小渔”的优势有三点：首先是高效，它的建模预置方案直接复用，大幅缩短建模时长。建模效率的提升意味着企业能够更快速地响应业务需求，紧跟市场动向，扩大先手优势。其次是易用，操作人员仅花10分钟就能学会操作流程，零基础建模，面向业务人员的一站式建模平台，实验每一步骤及各项参数选择将自动生成报告供分析与追溯。最后是经验共享，复用建模方案，减少重复操作;参考参数配置，促进知识流通;共享建模样本，减少数据传输，同时共享百融专家建模经验。

  百融云创人工智能实验室相关负责人介绍，与其他AutoML平台相比，百融云创AutoML是在扎实的金融科技背景下研发的，使整个框架更贴合金融属性，专为金融行业“量体裁衣”，解决金融领域常见痛点问题，极大降低了AI应用门槛。