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2025年6月18日星期三，新板块——MLOps概念是什么？先交昨天的作业2023年4月写过这个概念，今天再看一下。

MLOps 是 Machine Learning Operations (机器学习运维) 的缩写。它是一套旨在标准化和自动化机器学习生命周期管理的实践、工具和文化理念，核心目标是可靠、高效地将机器学习模型从实验室部署到生产环境，并持续维护其性能和价值。

MLOps上下游涉及的上市公司 (概念性)

上游：

数据库/数仓： Snowflake (SNOW - 美股), Databricks (未上市), Oracle (ORCL), 腾讯云TDSQL, 阿里云AnalyticDB/PolarDB, 华为云GaussDB。

数据集成/ETL： Informatica (未上市), Talend (被收购), Fivetran (未上市)。

数据标注： 海天瑞声 (688787.SH) - 提供高质量训练数据的关键环节。

芯片 (训练/推理)： 英伟达 (NVDA - 美股), AMD (AMD - 美股), 英特尔 (INTC - 美股)；国内：寒武纪 (688256.SH), 海光信息 (688041.SH), 龙芯中科 (688047.SH - 通用CPU也可用于推理)。

服务器/数据中心： 浪潮信息 (000977.SZ), 中科曙光 (603019.SH), 戴尔 (DELL - 美股), 惠普 (HPE - 美股)。

硬件基础设施：

云服务 (IaaS/PaaS)： 见第二部分中的云巨头 (AWS, Azure, GCP, 阿里云， 腾讯云， 百度云等)。提供MLOps运行的基础环境。

数据管理与治理：

中游 (核心MLOps工具链与服务)：

见第二部分列出的公司：云巨头的ML平台、C3.ai、DataRobot、以及IBM、Oracle等的相关服务。开源项目如MLflow (Databricks), Kubeflow (Google主导) 是生态重要部分。

监控与可观测性： Dynatrace (DT - 美股), Datadog (DDOG - 美股), New Relic (NEWR - 美股) - 它们的APM/可观测性平台越来越多地集成或用于模型性能监控。

下游：

金融： 银行 (如JPM, BAC - 美股； 招商银行 600036.SH), 保险公司。

零售/电商： Amazon (AMZN), 阿里巴巴 (BABA), 京东 (JD)。

制造： 工业富联 (601138.SH), 海尔智家 (600690.SH), 西门子 (SIE.DE - 德股)。

医疗健康： 医药公司、医疗影像设备公司。

汽车： 特斯拉 (TSLA - 美股), 传统车企及其供应商。

各行业应用AI的企业： 几乎所有行业的头部公司都在应用AI，它们是MLOps服务的最终用户。例如：

AI驱动的软件产品公司： 开发以AI为核心功能的SaaS或软件产品的公司，如客服机器人、推荐系统、欺诈检测软件等，它们深度依赖MLOps。

MLOps作为一个快速发展的领域，格局仍在演变中。

好了，交完了昨天的作业，今天的盘面确实走出了周四本该有的样子——清冷，昨天大雨淹了天津，北京南半城有少量降雨，北边只看到了闪电，今天的阴天和股市很像。

两市成交12507亿元，市场情绪回落明显。

油气股午后逆势走强，燃气股方向展开补涨，消息面上，美国正考虑在本周末对伊朗发动袭击。如果伊朗局势持续动荡，油价将进一步上涨，美国是否介入冲突是最大的变数。

连板效应还可以，确实资金在各玩各的，最近美国牵动着世界，他们应对经济的措施真的是手段多样，虚拟货币能否起到支撑债券的作用还有待考证，但除去第一个吃螃蟹的，确实不代表跟风的也可以活命。

指数日线图上是破位了，周线也是见顶了，这里看明天能否反弹继续拉锯如果不行仓位还得适当降低以应对周末不确定性的风险，3335、3200点两个日线周线的支撑位，可能是阶段加仓的机会，但要控制仓位。明天见！

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