2月21日，美国权威科学杂志《麻省理工科技评论》(MIT Technology Review)发布2017年全球十大突破性技术榜单。榜单中，除了Google、微软、IBM等全球科技巨头，还有支付宝的黑科技“刷脸支付”。
《麻省理工科技评论》点评说，作为全世界首批上线人脸识别技术的国家，中国的人脸识别技术精度已达到金融交易的级别，刷脸支付进入成熟期。
主导这项技术研发的蚂蚁金服，其旗下国民级应用支付宝在2015年发布9.0版本时，就引用人脸识别技术用于用户登陆、实名认证、找回密码、支付风险校验等场景。
该研发团队负责人，蚂蚁金服资深技术专家陈继东告诉记者，迄今已有近1.2亿用户使用了人脸识别功能。后台日志还显示，许多老年用户也在使用这一“黑科技”，“老年人容易忘记密码，或者使用手机时容易输错密码，对着手机扫扫脸就能登陆，方便多了。”
据了解，目前有约15亿人，大部分在亚洲和非洲，因为无法证实身份，也无法获得基本的服务和权利。当越来越多的金融服务通过网络来提供时，以人脸识别技术为代表的远程身份识别变得尤其重要。2016年杭州G20峰会上，数字普惠金融被确定为国家战略，其中第七原则就是身份识别。
《麻省理工科技评论》全球十大突破性技术评选迄今已经举办了16年，每年上榜的技术突破，有的已经在现实中得以应用，有的还尚需时日，但注定将在未来对人类的经济政治生活产生重大影响，甚至会彻底改变整个社会面貌。
另一项入选的技术强化学习，来自阿里巴巴。强化学习指的是计算机在没有明确指导的情况下像人一样自主学习。这也是AlphaGo能够掌握复杂的围棋游戏，并击败世界最强职业选手的关键。
相对于Google，阿里巴巴对“强化学习”领域的技术投入，更为关注商业应用和技术输出。比如，强化学习技术在阿里双11推荐场景中的应用，将手机用户点击率提升了10-20%。
《麻省理工科技评论》点评说，作为全世界首批上线人脸识别技术的国家，中国的人脸识别技术精度已达到金融交易的级别，刷脸支付进入成熟期。
主导这项技术研发的蚂蚁金服，其旗下国民级应用支付宝在2015年发布9.0版本时，就引用人脸识别技术用于用户登陆、实名认证、找回密码、支付风险校验等场景。
该研发团队负责人，蚂蚁金服资深技术专家陈继东告诉记者，迄今已有近1.2亿用户使用了人脸识别功能。后台日志还显示，许多老年用户也在使用这一“黑科技”，“老年人容易忘记密码，或者使用手机时容易输错密码，对着手机扫扫脸就能登陆，方便多了。”
据了解，目前有约15亿人，大部分在亚洲和非洲，因为无法证实身份，也无法获得基本的服务和权利。当越来越多的金融服务通过网络来提供时，以人脸识别技术为代表的远程身份识别变得尤其重要。2016年杭州G20峰会上，数字普惠金融被确定为国家战略，其中第七原则就是身份识别。
《麻省理工科技评论》全球十大突破性技术评选迄今已经举办了16年，每年上榜的技术突破，有的已经在现实中得以应用，有的还尚需时日，但注定将在未来对人类的经济政治生活产生重大影响，甚至会彻底改变整个社会面貌。
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