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大数据推动品牌营销从量变走向质变

出处：晓北作者：晓北 · 2017-03-07

加快大数据、云计算、物联网广泛应用，以新技术新业态新模式，推动传统产业生产、管理和营销模式变革，是当前经济社会发展的主要目标任务。3月2日，泰一数据受邀出席浙江省云计算大数据产业推进大会。

信息技术与经济社会的交汇融合引发了数据迅猛增长，数据已成为国家基础性战略资源，大数据正日益对全球生产、流通、分配、消费活动以及经济运行机制、社会生活方式和国家治理能力产生重要影响。

众多企业在品牌形象宣传、产品营销投入巨大，但收效未达预期，虽然企业沉淀了很多数据，但如何借助这些数据的应用价值帮助品牌客户定位适合自身的经营战略，推动营销模式变革是当前社会的热议话题。泰一数据副总封雷在大数据论坛发表主题演讲，详细解读泰一数据如何应用大数据能力推动品牌营销从量变走向质变。

大数据推动品牌营销从量变走向质变

随着互联网和移动互联网的快速发展，各式各样的营销模式铺天盖地。然而企业在营销策略制定过程中，面对KOL推广、微信运营、植入营销、网红营销、直播营销等层出不穷的营销手段时往往会挑花眼，大部分企业都在经历着营销模式随大流、线上线下销售渠道利益难平衡、客群渠道无法形成合力及波段化运作、营销效果难衡量、知识体系无法有效积累等诸多难题。上述问题能否借助大数据分析一探究竟呢，答案是肯定的。

 打造全局性营销闭环体系——看清自己，一切行动听指挥

以某家电企业为例，该企业拥有完备的产品线、供给线、物流线等，具备多样的销售渠道，企业希望基于大数据降低经营成本，提升销售转化率。首先企业提出了“以销代产”的全局战略，泰一数据基于消费者、行业、媒介三大洞察模型，帮助企业运用大数据实现了售前、售中、售后等全渠道打通，从消费者刚需分析、产品差异化优势提炼直至最终的客户关怀策略拟定，形成了企业全局性营销闭环体系。该体系的建立，企业运营成本下降明显，销售转化率、用户感知、各环节协同效率提升显著。

 建立全景化客户圈层模型——看清受众，万变不离其宗

品牌的营销渠道具有多样性，以某奢侈品为例，有线下实体店，同时也入驻了多个电商平台进行线上销售，看上去受众很多，销售渠道铺面很广，实则受众数据分布散、企业主甚至无法定位忠实用户出现在哪些渠道。泰一数据帮助客户从多渠道中分析、识别、维系受众，聚拢目标客群；通过渠道潜客输出、营销数据沉淀、线上线下联动打通全渠道数据，避免多渠道重复人群多投；实时掌握消费者动机，利用精准营销平台触达客群，形成全景化客户圈层模型，有效联动企业与人群的关系，实现“真人”圈层管理。

大数据推动品牌营销从量变走向质变

 面向不同圈层人群提供定制化营销服务——透过现象看本质，量变走向质变

以3C行业为例，在愈发激烈的竞争市场中，硬件成为所有手机品牌攻坚消费者心理的诉求点，造成产品宣传同质化现象严重，所谓的产品卖点都大同小异。企业所拥有的硬性竞争优势保有时间越来越短，且容易被竞争对手复制。泰一数据通过大数据整合系统，面向不同需求人群提供最优营销策略，锁定圈层中意见领袖，开辟专属渠道，进行针对性传播，有效避免资源浪费；同时针对不同阶段目标圈层的生活模式、心理需求等特征，发现契机，形成“圈层”的自我扩容，逐步升级和再复制能力，积累更多的忠诚客户。

大数据时代，数据成为驱动营销手段升级和商业模式变革的强大引擎。泰一数据依托于国内领先的大数据技术实力及持续的产品创新，致力于发掘大数据的商业价值，帮助客户实现市场决策执行，实现将数据信息转化为产品能力。在大数据应用场景中，泰一数据从实际操作层面出发，根据不同细分行业的品牌主需求，针对性提供大数据营销整体解决方案。泰一数据凭借大数据应用能力和服务实力，入选首次发布的《浙江省大数据产业地图》。

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会后，封雷接受《杭商》杂志独家专访:

大数据推动品牌营销从量变走向质变

关于泰一数据

泰一数据拥有覆盖12大行业，超过6万品牌，25万商品，3000万基础数据积累。利用独有的数据挖掘算法、个性化的标签体系、全网实时数据监测分析以及可视化展现技术，通过连续性的数据构建形成营销闭环，为客户实际的全业务场景提供消费者洞察、品牌研究与媒介研究。基于大数据的商业信息洞察，帮助客户实现大数据分析与应用，建构数据价值发现和应用创新能力。