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荣誉|泰一数据应用案例入选“中国大数据应用最佳实践案例”

出处：晓北作者：晓北 · 2017-03-30

为支撑大数据国家战略落地，推动大数据产业交流与合作、开展大数据政策宣贯，展示我国大数据产业最新发展成果，搭建交流合作平台，由工业和信息化部指导、中国信息通信研究院和数据中心联盟主办的“2017大数据产业峰会”于3月28日至29日在北京国际会议中心召开。会上发布了包括大数据产业地图、大数据产品第四批评测结果、大数据产业政策研究报告等在内的大数据重磅研究成果，泰一数据垂直营销应用案例《大数据助力家电行业打造O2O营销》获评“中国大数据应用最佳实践案例”奖。

案例的学习研究历来在各领域中被广泛应用，大数据行业最佳实践案例更是为业界提供了座灯塔，引导更多企业更快进入大数据应用阶段。由DT大数据产业创新研究院（DTiii）联合‘政’、‘产’、‘学’、‘研’、‘用’上百名专家历时半年精心组织策划的《中国大数据应用最佳实践案例》, 按照技术创新性、产品成熟度、产业化能力、行业带动能力、经济和社会效益等多个维度进行评审，最终遴选出涵盖18个行业的100个中国大数据最佳实践案例并在大数据产业峰会上进行表彰。

荣誉|泰一数据应用案例入选“中国大数据应用最佳实践案例”

“2017年中国大数据应用最佳实践案例”

——泰一数据《大数据助力家电行业打造O2O营销》

随着互联网的发展，行业数据持续性应用将促进企业经营模式的创新，企业将更精确洞察市场变化，推出更适合消费者需求的产品。某传统家电品牌，拥有丰富的线下数据，但由于未能将线上线下数据联动打通并贯穿应用，因而在面对市场挑战时有诸多迷茫。泰一数据凭借丰富的大数据管理能力，帮助其挖掘数据价值，助力营销转型。

无法精准定位潜客群

该家电品牌作为传统家电企业，营销模式以线下门店渠道为主，而因线下渠道区域性、分散性、独立性的特点，导致线下数据不能形成聚合，加之缺少线上数据支撑，同时企业自身缺乏大数据管理和应用能力，使得该家电品牌难以依靠自身聚拢市场数据、企业线上线下数据。面对消费者的分析不够全面，无法精准定位到潜客群体，营销耗费大而效果不及预期。

家电渠道变革历经艰辛

互联网大浪潮在冲击传统行业的同时迎来了电商平台的蓬勃发展。传统家电行业市场发生巨大变化，企业主不得不顺势而为，积极寻求渠道生态的转型升级。该家电品牌线上数据不完整（目前只具备自有商城、会员、公众号和CRM等约10%的数据）；数据质量的参差不齐；大渠道营销数据的难以收集等情况；品牌的数据价值需进一步发掘。

电商平台飞速发展促使家电行业进入全渠道的无边界营销领域，打破传统线下营销的封闭性、区块断层。然而如何联动全渠道数据，融合线上线下，助力家电行业渠道变革？这是传统家电企业都面临的痛点。

引入大数据技术构建营销管理平台

基于互联网营销模式建立在“一切数据皆营销”为理念的基础之上，引入各种来源的海量数据，综合分析各类数据与家电营销之间的关系，使用先进大数据技术，建立一套O2O营销模式的大数据管理平台。

 建设大数据管理平台，统一管理多方数据

 利用独有数据挖掘建模算法，实现海量数据分析计算

 引用人脸画像识别技术，勾勒家电用户画像

 引入三级客群标签体系，精确分类客户层级

荣誉|泰一数据应用案例入选“中国大数据应用最佳实践案例”

将源自多渠道的数据进行整合、清洗，纳入消费者行为数据、偏好数据、身份类数据、社交类数据、线上线下交易数据、支付数据、信用类数据等，利用数据挖掘分析技术，补全其自有数据的不足，让消费者的数据真正“活”起来，应用于市场洞察、潜客挖掘、会员关怀、产品优惠等。

助力企业O2O营销服务模式落地

 盘活线上线下资源

泰一数据通过多源数据结合对线上用户、潜客群体进行上网行为分析，建立人群特征模型；通过大数据技术对线下门店人群信息识别、行为数据采集、人群特征分析、习惯偏好分析，勾勒线下消费者群体画像。实现线上线下数据融合，突破传统家电企业营销运营模式。

 多维度数据融合提升数据价值

大数据技术完成了多源跨域数据的融合，将企业数据、自媒体数据、互联网数据、运营商、LBS、工商数据、政府数据等众多数据源集合，使企业数据深度、广度、延续性上有了更好提升，为后续的企业运营决策提供庞大数据基础，发挥数据应用价值。

 提升营销触达精准率

大数据技术促使营销生态全面升级，帮助企业潜客挖掘、客户留存、行为分析，实时掌握用户动向，挖掘需求，精准描绘用户画像、制定定制化营销和服务策略，大大提升营销触达精准率。

 构建营销闭环生态

营销O2O并非简单的对线上电商模式的复刻，而是立足线下实体，利用大数据技术构建线上平台，整合线上线下渠道，通过运营手段将线上、线下形成闭环，是对传统产业营销模式的创新。

《大数据助力家电行业打造O2O营销》案例展现了泰一数据在发掘大数据商业价值、消费者洞察、可视化分析来帮助品牌主推进市场决策、实现将数据信息转化为产品能力等综合实力，被遴选为中国大数据应用最佳实践案例。