5月25日、26日，台湾第53次地方学术研讨会在假彰化基督教医院福懋大楼举行，大会吸引了超过1000位眼科医生参加。与以往会议不同的是本次论坛会场外出现了人工智能产品，在两天的展示和应用过程中惊艳无数医生。
Airdoc的产品在大陆已经受到众多顶级医院和专家的肯定，在2017年完成了超过百万人次的筛查，本次出现在台湾眼科会，成为历史上第一个踏入台湾眼科的人工智能产品。
发现4位慢性病患者
Airdoc先后从国内外顶级医院收集了数百万张医学影像，构建多层卷积神经网络，最终研发出了Airdoc人工智能慢病识别系统，通过Airdoc视网膜识别算法可以识别30多种慢性疾病，包括白内障、青光眼、老年性黄斑变性等常见眼科疾病，以及糖尿病、高血压、动脉硬化、视神经疾病等全身性慢性疾病。
Airdoc人工智能慢病筛查算法，可以自动识别多种常见眼底疾病及糖尿病、高血压眼底病等全身慢病，在灵敏性和特异性等主要指标上，获得了和人类医生完全相当的结果。
在2天体验过程中，17位眼科医生体验了慢性病人工智能慢性病识别系统，发现了慢性病共4例，其中动脉硬化3例，糖尿病1例，很多台湾的眼科医生出于对人工智能的兴趣，纷纷排队体验Airdoc慢性病识别算法。
台湾的眼科医生如此看待人工智能
目前在大陆，Airdoc受到各级医院和顶级专家的认可，人工智能已经逐渐开始在医院内外展开了应用，经过这两天的体验，台湾的眼科医生对Airdoc产品表达了肯定。
台湾医生对人工智能的看法和顾虑：
1.AI是否取代他们的工作？
2.不同眼底照相机品牌拍摄的视网膜影像有偏差，人工智能对不同影像的识别是否会有不同结果呢？
3.体验了Airdoc的产品后，发现基于海量数据研发的产品，可以同时识别数十种疾病，如果数据量不足的话是否会对算法产生影像呢？
4.有很多医生对人工智能的临床应用过程感兴趣，如何面对患者对隐私的质疑，如何将影像上传到云端。
因为人工智能在台湾出现相对较晚，众多医生对人工智能相对陌生，在大陆，这些问题已经纷纷被各大医疗人工智能企业所解决，不过大部分的眼科医生纷纷对Airdoc展示了巨大兴趣，并且希望能够更深一步接触这一未来科技。
Airdoc在国内广泛应用
在我国部分居民缺乏健康常识，诸多慢病早期没有明显症状，很多患者确诊时已经疾病较为严重，比起早期发现治疗费用几何倍数增长。
在过去，顶级医院开展义诊，为边远地区居民提供医疗服务，每天能够服务的患者数量有限。中国有数以亿计的慢病患者，悬殊的医患比意味着无数的患者无法享受优质的医疗服务。
为了帮助患者在早期发现疾病，过去三年的时间内， Airdoc已经在北京、上海、海南、江苏、河北及安徽等多省市展开大人群慢病筛查，每天都为海量的人群提供快速识别建议，在2017年通过人工智能完成了超过一百万人次的筛查。
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