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多维活体检测腾讯优图为人脸识别保驾护航

出处：二牛网编辑： · 2017-03-17

今年的315晚会提到人脸识别领域的安全风险，现场合成的视频通过了活体检测和人脸验证，人脸识别安全风险引发大众广泛关注。对于活体检测的安全隐患，腾讯优图团队一直保持高度关注，早在前几年，腾讯优图就开始了活体检测的深入研究，并持续关注新的技术攻击。

目前人脸识别常见攻击手段有什么？

（1）纸片翻拍，通过打印用户的照片进行攻击；

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（2）屏幕翻拍，一些3D建模技术可以驱动用户的单张照片或视频做出系统要求的摇头、张嘴、眨眼等动作；

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（央视报道的案例，采用的正是此原理）

（3）用户戴面具。

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（用户戴面具示例）

面对上述攻击手段，腾讯优图如何有效防范？

针对以上攻击手段，腾讯优图依托多年的技术积累和实际业务运营经验，对人脸识别技术手段进行过多次安全升级：除了315晚会提到的摇头眨眼简单活体模式，我们还实现了更加复杂的多数字随机唇语、语音图像同步检测、人脸纹理分析、面具检测、视频防翻拍等多维度防护手段，并将所有这些手段进行交叉融合，实现移动端+后台的强力防护体系。

目前，腾讯优图最常使用的是“唇语+人脸场景分析”解决方案。

唇语分析：发现照片和录制的视频

唇语验证的活体技术，交互自然简单，用户仅需阅读系统随机给出的一串数字或词语。随机性抵挡视频照片和视频重放攻击，保证系统安全。语音识别结合图像唇语验证，检验声音源和图像源的同步性，安全性加倍升级。

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人脸与场景分析：发现合成视频异常；发现边框、屏幕像素纹理

与常见的摇头、眨眼活体鉴别方式不同，唇语的变化方式更加细微，随机性更强。很大程度上提升“假脸”的合成难度，显现出一些瑕疵。而优图所积累的人脸分析技术对这种类型的瑕疵极为敏感，能快速准确发现，拒绝攻击。另外场景分析技术还会针对场景进行分析，检测显示器边缘、屏幕反光、显示屏像素点与条纹分析的异常现象，进一步加强防御工事。

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除了人脸识别，还有什么方式可以保障账号安全？

目前在实际业务中，人脸识别作为其中一个环节，与账号、密码保护、基于大数据的风控等其他综合手段一起，保证业务的高度安全。

人脸识别技术正在快速发展之中，新技术的出现总可能会被不法分子所利用。腾讯优图也在关注技术对抗，通过业务持续积累的活体攻防实战经验，构筑活体检测的坚实壁垒，同时不断创新研发新的活体检测技术，为人脸识别保驾护航。