我问你，蚂蚁集团的一号 App 是支付宝，二号 App 是啥？
不知道吧？
嘿嘿，我也不知道。
但我觉得有一个 App 有希望。
随我来！
这是 AppStore 的免费软件总榜，第 6 位：灵光。
昨天下午它还在 12 位呢，半天过去又往上窜了不少。
如果你还没用过，建议你抢在朋友之前下载玩儿一下，见面吹牛时直接碾压他，狭路相逢勇者胜嘛，嘿嘿。。。
怎么形容它呢？
这是一个人工智能助手，在助手如三十六嫔妃翻牌子都翻不过来的今天，似乎也没什么新鲜。
但我得说，灵光虽然是嫔妃，但却属于是“甄嬛”级别的。
你用一下就知道，它有一种奇怪的魅力。（可以看我前两天的简单评测）
话说回来，蚂蚁不是做支付宝的么？咋“不务正业”做上了 AI 助手？
这里就有点儿意思了，我给你简单念叨两句。
（一）蚂蚁≠支付宝
我觉得，蚂蚁这十几年来一直在辛苦地找“气”。
自从 2014 年微信用红包这一个钉子砸在棋盘中央，支付宝必须努十二分劲儿为原来铺好的棋子寻找新鲜空气，防止大好局面被翻盘。
这倒不是坏事，正因如此，这帮师傅才加速闯出了二维码线下支付的天地，才搞出了划时代体验的“碰一下”。
可武松再厉害，也不会天天盼着打老虎，谁不想哼着小曲儿吃着糖葫芦走过景阳冈？
这咋办？
咱有没有可能一边在景阳冈里打着虎，同时再发掘一条新路？
蚂蚁集团改名的历程，大概反映了他们的思路：
最开始叫“蚂蚁小微金融”，后来叫“蚂蚁金服”，再后来叫“蚂蚁科技”，再后来才叫“蚂蚁集团”。
这背后对应的是这群人目标的扩大：在“普惠金融”上加入“普惠科技”，再加入“普惠产品”。
就是在这个历史脉动下，蚂蚁 CTO 何征宇在内部牵头悄悄成立了一个团队
——“普惠 AI”（Inclusion AI）。
灵光，就是这帮师傅搞的事情（之一）↓↓↓
怎么样，这么一盘道，灵光这个 App 就不是路人甲了吧？
话说，灵光从 2025 年 3 月份开始立项，团队 200 人，搞了 8 个月，那必然得有点儿东西。
我杀到杭州，见到两位大牛，替你们探探究竟是怎么个事儿。
蚂蚁集团 CTO 何征宇（右）
灵光负责人蔡伟（左）
（二）灵光的“甄嬛味儿”
灵光的甄嬛味儿来自于它的“产品主张”：用最解恨的方法来实现你的要求！
你看，之前咱们问 AI 助手一个事儿，它可以文字回答你，也可以做个表格回答你，也能做个图回答你，甚至可以生成一段视频回答你。
那灵光怎么回答呢？
它把图、文、表格、视频动画，甚至 3D建模放在一起回答你，具体哪个段落最适合什么形式，就用什么形式回答你！
我试着问它：“鱿鱼怎么做好吃？”
它给出的答案，非常像一篇精美的公众号文章：
比如，关键的信息使用了特殊排版↓↓↓
比如，重要做法后面都配了效果图（AI 生成的）↓↓↓
比如，在文章最后有个“乍看没必要，仔细想想却挺温暖的结束语”↓↓↓
我又问了灵光一个问题：“什么是 Labubu？”
好家伙，它就直接给我用代码生成了一个 3D 渲染模型。
您不知道 Labubu是啥么？自己看吧，从头到屁股，哪里不会点哪里。
我思考了下，赶紧问它“什么是水兵月？”
这回没给我生成 3D 模型。。。好吧我究竟在期待什么。。。
既然代码能力这么强，就不仅可以用来生成模型，还能根据你的生成应用，蚂蚁师傅管这个叫“闪应用”。
比如我说：“帮我做一个应用，我和媳妇都不想洗碗，你做一个猜拳应用，决定我俩谁洗碗。”
它就水灵灵地做出来了！
但是大哥，你这是让我俩明着出啊！猜拳哪有出明牌的，我打回去让它修改。
嗯，这下就对了↓↓↓
我和媳妇真的玩了一把，我赢了，但我还是在媳妇的淫威下去洗碗了。
人间有些事儿，灵光也是爱莫能助。。。
咱就说这种现场给你搓一个应用解决问题的能力，解恨不解恨？
这种解恨，用灵光负责人蔡伟的话说就是：“信息效率最大化”。
怎么样，感觉出甄嬛想当正宫娘娘的心气儿了吗？
（三）灵光的“T-800 味儿”
刚才看截图你可能有感觉，这个 App 其实挺有格调的，和蚂蚁其他产品的“亲民路线”好像不是一个 Style。
这其实是老师傅们故意的设计。
蔡伟的意思是，一个超级 App，往往不是一上来就超级，反而是盯着一个小众需求满足到极致。
例如，抖音最开始满足的是小姐姐跳舞，小红书最开始满足的是白富美炫富。
这俩需求多小众啊？
但是把一部分人满足得足够好，这个 App 就能死死站稳基本盘，然后更多普通人进来，慢慢找到他们的玩法，最终把应用文化撑大，长成超级 App。
这样长久来看，品味和普惠并不矛盾。
想想好像是这么个理儿。
话说，灵光 App 最有品味的地方，还不是它回答的格式优美。而是更深一层：
这些优美的格式不是通过人类预设的模板实现的，而是纯纯模型自己现场生成的！
换句话说 ：这个产品的诸多细节功能，人类师傅只是给出了基础的美学框架和工具，而具体怎么用这些工具来实现，全是模型自己搞的！
再换句话说：灵光这个 App，相当于人类和 AI 共同创作的。
如果你还没明白，我就说得更直白一些：
灵光 App，可以进化得非常快！
蔡伟说，灵光中答案输出的格式，如果让老师傅手搓，那很快就能写完，但他们偏不。哪怕慢，也要训练 AI 自己“悟”。
因为一旦悟出来，就无敌了。
你看，我问了它三遍“你认识史中吗？”它不仅认识我，还给了我三种排版不同但都格式精美的回答。
这样做的好处是，他们在模型之上积累了一个厚厚的“后训练层”。
这个后训练层就像外脑，今天接在一个“本科生模型”上面能考 100 分，明天接到一个“博士生模型”上面，不用怎么调试，立刻就能考 1000 分。
那电影《终结者》里的 T-800 和 T-1000 打比方。
这就像 T-800 能干的活儿，只需要简单移植一下，T-1000 就会干了，而且还干得好十倍。
也就是说，这个灵光 App 既有甄嬛的心气儿，还有 T-800 的躯体，绝对不是一个好对付的主儿。
（四）生猛的蚂蚁师傅
客观说，和典型的互联网巨头相比，蚂蚁的产品生态没有那么厚实，支付宝作为独苗，很难玩儿出“大规模导流”这样的富二代行为。
老师傅肯定也知道这一点，所以干脆谁也不靠，上来就是一顿单打独斗，靠产品说话。
在富二代如林的 AI App 领域，这是非常有勇气的操作。
他们最初预期也不高，想的是年底干到 20 万用户就行，结果。。。
上线两天半，直接干到 50 万。
我猜这些用户里，得有一多半儿不知道这是蚂蚁集团的产品，就是纯纯的自来水。
说实话，蚂蚁做一个和金融不沾边的纯 AI 助手，我开始怎么想都觉得不可思议。
不借助支付宝，和一家创业公司冷启动有啥区别？
不过，蚂蚁集团 CTO 何征宇的一段独白似乎解答了我的疑问。
他说：
2025 年，DeepSeek 出来的时候，我们感到兴奋、焦虑和羞愧。
因为我们也有对标的模型，差不多同时启动的，却比人家晚出来一阵。
这让我们反思，蚂蚁是不是丧失了创业者精神？是不是应该重新思考作为创新企业应有的能力和抱负？
还好 DeepSeek 给我们提了一个醒，有些东西应该还在我们的血液里。
嗯，生猛是一种选择。
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